Modelo estadístico para la predicción de fallas en equipos de bombeo de las estaciones de abasto de agua pertenecientes a la OSDE AyS

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Autores/as

  • Sergio Abel Rodríguez Sigarreta Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” (Cujae)

Palabras clave:

gestion del mantenimiento, sistemas de direccion

Resumen

El presente trabajo se llevó a cabo en el Grupo Empresarial de Agua y Saneamiento. Del mismo fueron estudiadas 23 estaciones de abasto de agua, con el fin de evaluar el estado actual del sistema en general y proponer una herramienta predictiva para la toma de decisiones en cuanto a la planificación, organización, ejecución y control del proceso de mantenimiento. El problema de la investigación radica en cómo contribuir a la evaluación de variables de Gestión de Mantenimiento para la mejora del nivel de integración del sistema de dirección del Grupo Empresarial de Agua y Saneamiento. El objetivo general del trabajo es obtener un modelo matemático a partir del análisis estadístico de datos para pronosticar teniendo en cuenta variables de mantenimiento, posibles escenarios en cuanto a las afectaciones, con el objetivo de contribuir a mejorar el nivel de integración de los sistemas de dirección en la OSDE AyS. Para llevar a cabo este trabajo se utilizaron herramientas como entrevistas, cuestionarios, regresión lineal múltiple, software Minitab versión 17. Los resultados de la aplicación de herramientas arrojan de forma general que de las empresas analizadas el 20% de ellas son la causa de más del 50% del total de las afectaciones, siendo las EAA más afectadas; Camagüey, Artemisa, Granma, Pinar del Rio y Mayabeque como las que más afectaciones en cuanto a equipos rotos y quemados.

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Publicado

27-11-2022

Número

Sección

Artículos